Sistem pendukung keputusan (decision support systems ) adalah sistem komputer yang dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan, memproses, dan menyediakan akses ke informasi untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial.
Referensi : Louise Kelly & Chris Booth, 2004, Dictionary of Strategy: Strategic Management, SAGE Publications, Inc.
Decision Support System (DSS) dalam bahasa Indonesia biasa disebut sebagai sistem pendukung keputusan merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk mendukung bisnis atau kegiatan pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.
DSS termasuk kedalam sistem yang berbasis pengetahuan. Rancangan DSS yang baik adalah sebuah sistem berbasis software interaktif yang ditujukan untuk mampu membantu pengambil keputusan mengkompilasi informasi yang berguna dari kombinasi data-data yang masih mentah, dokumen dan pengetahuan pribadi atau model bisnis untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah serta membuat keputusan.
Tujuan dari DSS itu sendiri adalah melayani manajemen, operasi, tingkat perencanaan organisasi, meningkatkan efektifitas dalam pengambilan keputusan dan membantu orang membuat keputusan tentang masalah yang mungkin berubah dengan cepat dan tidak mudah diselesaikan.
Konsep pendukung keputusan telah berkembang terutama dari studi teoritis pengambilan keputusan organisasi yang dilakukan di Carniege Institute of Technology selama akhir tahun 1960 dan awal 1960 dan pelaksanaan pekerjaan yang dilakukan pada tahun 1960-an.
DSS menjadi area penelitian sendiri di tengah tahun 1970-an, sebelum mendapatkan intensitas selama tahun 1980. Pada pertengahan dan akhir tahun 1980, Executive Information Systems (EIS), _Group Decision Support Systems (GDSS), and Organizational Decision Support Systems (ODSS) berevolusi dari pengguna tunggal dan model berorientasi DSS
Menurut Henk G. Sol (1987) definisi dan ruang lingkup DSS telah bermigrasi selama bertahun-tahun. Pada tahun 1970, DSS digambarkan sebagai âSistem berbasis komputer untuk membantu pengambilan keputusanâ. Pada akhir 1970 gerakan DSS mulai fokus pada âInteraksi sistem berbasis komputer untuk membantu pengambilan keputsuan yang memanfaatkan basis data dan model untuk memecahkan masalah semi-terstruktur.
Pada tahun 1980, DSS harus menyediakan âSistem yang menggunakan teknologi yang cocok dan tersedai untuk meningkatkan efektivitas kegiatan manajerial dan professionalâ. Dan menjelang akhir tahun 1980, DSS menghadapi tantangan baru terhadap design of intelligent workstations.
Pada tahun 1987, âTexas Instrumentsâ menyelesaikan pembangunan Gate Assignment Display System (GADS) untuk United Airlines. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan signifikan untuk mengurangi penundaan penerbangan dengan bantuan pengelolaan operasi darat diberbagai bandara, dimulai dengan Bandara Internasional OâHare di Chicago dan Bandara Stapleton di Denver, Colorado.
Dimulai pada sekitar tahun 1990, data warehousing and on-line analytical processing (OLAP) memulai perluasan dibidang DSS.
Dalam DSS juga mengadopsi beberapa unsur untuk menyusunnya, salah satunya yaitu menggunakan hubungan dengan pengguna sebagai kriterianya, Haettenschwiler dalam bukunya mengemukakan bahwa DSS dibedakan menjadi pasif, aktif dan kooperatif atau kerja sama.
DSS pasif adalah sistem yang membantu proses pengambilan keputusan, tetapi tidak dapat memberi saran keputusan atau solusi yang tegas,
DSS aktif dapat memberi memberi saran atau solusi tersebut dengan tegas dan jelas.
Cooperative DSS memungkinkan untuk proses berulang-ulang antara manusia dan sistem terhadap pencapaian solusi konsolidasi. Pembuat keputusan dapat memodifikasi, melengkapi atau memperbaiki saran keputusan yang disediakan oleh sistem untuk validasi.
Daniel Power membuat pengelompokkan lain untuk DSS berdasarkan mode of assistance. Dia membedakan DSS menjadi beberapa jenis, yakni communication-driven DSS, data-driven DSS, document-driven DSS, knowledge-driven DSS, dan model-driven DSS.
Communication-driven DSS memungkinkan kerjasama, mendukung lebih dari satu orang untuk menjalankan tugas bersama. Contohnya termasuk aplikasi terpadu seperti Google Docs atau Microsoft Groove.
Data-driven DSS menekankan akses dan manipulasi dari dari time series data internal perusahaan dan kadang juga mengakses dari data eksternal.
Document-driven DSS memungkinkan untuk mengelola, mengambil dan memanipulasi informasi terstruktur dalam berbagai format elektronik.
Knowledge-driven DSS menyediakan keahlian pemecahan masalah khusus untuk disimpan sebagai fakta, aturan, prosedur atau struktur yang serupa.
Model-driven DSS menekankan akses dan manipulasi dari statistik, keuangan, optimasi dan model simulasi. Jenis ini menggunakan data dan parameter yang disediakan pengguna untk membantu pembuat keputusan dalam menganalisis situasi.
Tiga komponen dasar dari rancangan DSS adalah :
Selain tiga komponen dasar tersebut, para pengguna sendiri juga termasuk komponen yang penting dari desain atau rancangan DSS tersebut.
Sama halnya dengan sistem lainnya, pengembangan sistem DSS memerlukan pendekatan yang terstruktur. Seperti kerangka yang meliputi manusia, teknologi dan pendeketan pengembangan.
Kerangka awal dari Decision Support System terdiri dari empat tahapan :
Pendekatan pengembangan berulang memungkinan DSS untuk diubah dan didesain ulang pada berbagai waktu. Setelah sistem ini dirancang, diperlukan sebuah pengujian dan direvisi untuk hasil yang diinginkan.
Ada beberapa langkah untuk mengklasifikasikan aplikasi DSS. Holsapple dan Whinston mengklasifikasikan DSS ke dalam enam kerangka kerja, Diantaranya
- Text-oriented DSS
- Database-oriented DSS
- Spreadsheet-oriented DSS
- Solver-oriented DSS
- Rule-oriented DSS
- Compound DSS
Jenis Compound DSS merupakan klasifikasi yang paling popular untuk DSS, karena klasifikasi tersebut adalah gabungan dari sistem yang mencakup dua atau lebih dari lima stuktur dasar DSS.
Dukungan (support) yang diberikan oleh DSS dapat dibedakan menjadi tiga dukungan yang berbeda dan kategori berkaitan, yaitu Dukungan pribadi (_Persona_l), Dukungan kelompok (Group) dan dukungan organisasi (Organizational).
Komponen DSS dapat diklasifikasikan sebagai berikut,
DSS yang dipilih melakukan teori fungsi pengambilan keputusan dan didasarkan pada artificial intelligence serta intelligent agents technologies disebut Intelligent Decision Support Systems (IDSS).
Bidang yang timbul/lahir dari Decision engineering melakukan keputusan sendiri sebagai engineered object dan menerapkan prinsip-prinsip rekayasa seperti desain dan jaminan kualitas sebagai gambaran yang jelas dari unsur-unsur yang membentuk keputusan.
DSS secara teoritis dapat dibangun dalam bidang pengetahuan apapun.
Salah satu contohnya adalah Sistem pendukung keputusan klinis untuk diagnose medis. Ada empat tahap dalam evolusi Clinical Decision Support System (CDSS), yaitu
DSS secara luas digunakan dalam bisnis dan manajemen. Executive dashboard dan kinerja perangkat lunak bisnis lainnya memungkinkan untuk pengambilan keputusan dengan cepat, mengidentifikasi kecenderungan negative dan alokasi yang lebih baik dari sumber data bisnis.
DSS memberikan semua informasi dari organisasi yang digambarkan dalam bentuk tabel dan grafik dengan cara yang ringkas yang membantu manajemen untuk mengambil keputusan strategis. Misalnya,
Sebuah contoh spesifik lainnya adalah menyangkut Sistem Kereta Api Nasional Kanada yang menguji peralatan secara teratur menggunakan DSS. Masalah yang dihadapi oleh setiap jalur kereta api adalah using dan rusaknya sebuah rel yang dapat mengakibatkan ratusan pelepasan rel dan kereta keluar dari jalurnya (derailments) per tahun.
Di bawah DSS, Sistem Kereta Api Nasional Kanada berhasil mengurangi kejadian derailments.
