Entity relationship model atau model data keterhubungan antar entitas merupakan sebuah model yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antar data dalam sistem basis data berdasarkan suatu presepsi bahwa real world dari obyek-obyek dasar yang mempunyai hubungan relasi antara obyek-obyek tersebut.
Entity Relationship modeling adalah sebuah pendekatan top-bottom dalam merancang sebuah basis data, dimulai dengan mengidentifikasikan data yang penting dan digambarkan dalam suatu model.
Menurut Connolly dan Begg (2010), Entity Relationship modeling merupakan pemodelan yang berguna untuk digunakan agar mendapatkan pemahaman yang tepat terhadap data dan penggunaannya di dalam suatu perusahaan.
Aspek utama dari Entity Relationship modeling yaitu:
Entitas adalah sekumpulan objek dengan properti yang sama, yang diidentifikasi di dalam organisasi atau perusahaan dikarenakan keberadaannya yang bebas (independen).
Terdapat dua tipe entitas:
Entitas Lemah ( Weak Entity ) merupakan entitas yang keberadaanya bergantung pada keberadaan entitas lain. Contoh, entitas hobi bergantung pada entitas mahasiswa.
Gambar Entitas Lemah & Kuat
Entitas Kuat (Strong Entity ) merupakan entitas yang berdiri sendiri tanpa bergantung dengan entitas lain. Contoh entitas mahasiswa, hobi.
Relationship type adalah sebuah set asosiasi yang memiliki hubungan antar entitas. Derajat tipe hubungan adalah jumlah jenis entitas yang berpartisipasi dalam satu hubungan.
Relationship berderajat satu (Unary)
Gambar Relationship berderajat satu one to many
Relationship berderajat dua (Binary)
Gambar Relationship berderajat dua Many to Many (M:N)
Relationship berderajat tiga (Teranry)
Gambar Relationship berderajat tiga dua Many to Many (M:N)
Atribut adalah sebuah kolom yang memeiliki nama pada sebuah relasi. Berikut adalah tipe-tipe dari atribut, yaitu:
Single – Valued Attribute
Sebuah atribut yang mempunyai nilai tunggal untuk setiap kejadian dari sebuah entitas.
Multi valued attribute
Nilai dari suatu attribute yang mempunyai lebih dari satu ( multivalue ) nilai dari atrribute yang bersangkutan
Gambar Single & Multivalued attributes
Composite Attribute
Atribut composite adalah suatu atribut yang terdiri dari beberapa atribut yang lebih kecil yang mempunyai arti tertentu yang masih bisah dipecah lagi atau mempunyai sub attribute .
Gambar Composite Attribute
Gambar Derivatif attribute
Key adalah sebuah field yang digunakan untuk mengidentifikasikan satu atau lebih atribut secara unik untuk mengidentifikasi setiap record. Terdapat lima jenis key yang baisa digunakan, yaitu:
Candidate Key
Merupakan set atribut minimal yang secara unik mengidentifikasi setiap kejadian dari sebuah tipe entitas.
Primary Key
Merupakan candidate key yang dipilih untuk mengidentifikasikan setiap kejadian dari suatu tipe entitas secara unik.
Composite Key
Merupakan sebuah candidate key yang terdiri dari dua atau lebih atribut.
Foreign Key
Merupakan sebuah atribut pada suatu relasi yang sama dengan candidate key dari relasi lainya.
Alternate Key
Merupakan kumpulan sebuah atribut dari candidate key yang tidak terpilih menjadi primary key.
Kardinalitas rasio adalah sejumlah kemungkinan entitas A berpartisipasi dengan entitas B dalam satu Relationship . Ada tiga jenis kardinalitas rasio, yakni:
One to One (1:1)
Setiap anggota entitas A hanya boleh berhubungan dengan satu anggota entitas B, begitu pula sebaliknya.
Gambar Relasi One To One
One to many (1…)*
Setiap anggota entitas A dapat berhubungan dengan lebih dari satu anggota entitas B tetapi tidak sebaliknya.
Gambar Relasi 1 …
Many to Many (…)
Setiap entitas A dapat berhubungan dengan banyak entitas himpunan entitas B dan demikian pula sebaliknya
Gambar Relasi …
Normalisasi adalah teknik dengan melakukan sebuah pendekatan bottom-up yang digunakan dalam membantu mengidentifikasikan hubungan. Menurut Connolly dan Begg (2010:416), normalisasi adalah sebuah teknik yang menghasilkan suatu kumpulan relasi dengan property yang diingkan dengan memberikan suatu kebutuhan data pada perusahaan.
Tujuan normalisasi adalah :
Menghilangkan kerangkapan data
Mengurangi kompleksitas
Mempermudah pemodifikasian data
Tahapan-tahapan dalam normalisasi sebagai berikut
Unnormalized Form (UNF), adalah sebuah tabel yang memuat satu atau lebih kelompok yang berulang.
First Normal Form (1NF), adalah sebuah relasi yang terdiri dari perpotongan dari setiap baris dan kolom berisi satu dan hanya satu buah nilai saja. Aturan dari 1NF yaitu:
Tidak ada atribut multi-value , atribut komposit atau kombinasinya
Mendefinisikan atribut kunci
Setiap atribut dalam table tersebut harus bernilai atomic (tidak dapat dibagi-bagi lagi)
Second Normal Form (2NF), adalah sebuah relasi yang berada dalam bentuk 1NF di mana setiap atribut yang bukan primary key bergantung secara fungsional penuh kepada primary key . Aturan dari 2NF yaitu :
Sudah memenuhi dalam bentuk normal kesatu (1NF)
Semua atribut bukan kunci hanya boleh tergantung (functional dependency) pada atribut kunci
Jika ada ketergantungan parsial maka atribut tersebut harus dipisah pada table yang lain
Perlu ada table penghubung ataupun kehadiran foregin key bagi atribut-atribut yang telah dipisah tadi.
Third Normal Form (3NF), adalah relasi yang berada dalam bentuk 1NF dan 2NF di mana tidak ada lagi atribut yang bukan primary key yang bergantung secara transitif kepada primary key. Aturan dai 3NF yaitu:
Sudah berada dalam bentuk normal kedua (2NF)
Tidak ada ketergantungan transitif (di mana atribut bukan kunci tergantung pada atribut bukan kunci lainya)