Banyak kata sifat yang menggambarkan cara berpikir seperti abstrak, analitik, konseptual, konkret, konvergen, kreatif, kritis, deduktif, strategis, sintetis, taktis, dan juga komputasi dan prosedural.
Pemikiran komputasional dan prosedural merupakan gagasan mendasar dalam disiplin ilmu komputer dan informatika. Komputer adalah mesin yang secara otomatis, cepat, dan akurat melakukan langkah-langkah dalam beberapa jenis prosedur. Programer komputer berpikir dalam hal memecahkan masalah dan menyelesaikan tugas dengan cara thinking procuderally. Prosedurnya mungkin bersifat algoritmik atau heuristik, atau kombinasi kedua pendekatan ini.
Sebagai contoh misalnya Anda (menggunakan otak Anda) memutuskan kata yang ingin Anda temukan definisinya. Misalnya Anda memiliki beberapa tujuan dalam pikiran. Otak Anda mengarahkan jari Anda untuk memasukkan informasi pencarian yang sesuai ke mesin pencari Google. Anda kemudian membaca hasilnya, memikirkan definisi mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
Seperti contoh diatas Anda telah menggunakan kemampuan fisik dan mental Anda, dan rasa keingintahuan Anda, untuk bekerja dengan kemampuan Web dan mesin pencari Google untuk memecahkan masalah. Perhatikan bahwa cukup mudah bagi seorang siswa muda untuk belajar menggunakan mesin pencari Google daripada bagi siswa untuk belajar mencari kata dalam kamus kertas-dan ini jauh lebih cepat.
Pemikiran komputasional adalah ide yang penting bagi semua orang, bukan hanya ilmuwan komputer. Artinya, seseorang tidak perlu menjadi profesional komputer untuk memanfaatkan kemampuan dan kualitas komplementer otak manusia dan komputer.
Perubahan apa yang telah kita lihat sejak publikasi Forbes di tahun 2009? Institute for the Future menciptakan prediksi untuk tahun 2020 dalam diagram di atas. Saat kita menyaksikan boomingnya Artificial Intelligence and Machine Learning saat ini, Dunia mengenalkan Pemikiran Prosedural untuk memahami teknologi di era kecerdasan teknik dan pembelajaran.
Jika orang yang menggunakan Think Computational mendapatkan solusi, maka orang yang menggunakan Thinked Procedure memiliki kecerdasan untuk mendapatkan solusi. Lebih tepatnya, Procuderally Thinking adalah bagaimana kita memahami dan membangun Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin. Kita mengatakan prosedural seperti yang kita lakukan untuk Generasi Prosedural Prosedural, Melek Prosedural, dan Retorika Prosedural.
Berikut adalah beberapa contoh:
- Logical and Analytical Thinking: Menemukan sekop sekoci di setumpuk kartu.
- Computational Thinking: Mengetahui proses menemukan kartu apa saja. Menyortir setumpuk kartu.
- Procedural Thinking: Mengurutkan atau mengklasifikasikan sifat entitas yang tidak terhitung atau non-kualitatif dalam satu set.
Kita tahu bahwa computer/gadget sudah menjadi kebutuhan rumah tangga dan sehari-hari. Pemikiran Prosedural dimulai dengan kesadaran akan hal itu. Berikut adalah empat level/tingat yang didasari dengan seberapa terpelajar/terlatih Anda dalam Pemikiran Prosedural, dan walaupun tidak semua orang perlu menjadi pemikir prosedural, namun tetap sangat bermanfaat untuk memiliki pemahaman dasar tentang apa itu pemikiran prosedural.
Tingkat 1. Memahami seberapa terlatih kah anda dalam thinking procuderally?
Berikut adalah pola sederhana untuk setiap jenis pemikiran. Hanya menjawab “ya” dalam kategori apapun menunjukkan bahwa ada kecenderungan untuk mendekati pendekatan berpikir.
Contoh:
- Apakah Anda suka membuat model prediksi?
- Apakah Anda mengerti statistik atau aljabar linier?
- Apakah Anda pandai memformalkan perilaku, informasi, atau pengambilan keputusan?
Paling tidak, ada baiknya mengetahui apa yang tidak Anda ketahui.
Tingkat 2. Memahami bagaimana dan dengan cara apa AI dan ML digunakan: “Apa itu AI?”
Tingkat pemahaman ini maksudnya untuk menjadi pembaca yang baik dan mengikuti kemajuan sains dan teknologi di sekitar AI.
Tingkat 3. Memahami bagaimana menggunakan AI dan ML
Pada titik tertentu kita harus melampaui kemampuan AI yang ada, dan mampu menggunakannya dengan baik. Bagaimana jika seseorang memberi Anda AI yang canggih? Bagaimana Anda akan menggunakannya?
Nah, Google melakukan hal itu dengan ML APIs mereka yang telah terlatih sebelumnya, yang merupakan alat yang dibangun melalui Machine Learning. Hal ini tidak memerlukan pengetahuan tentang bagaimana ML bekerja, dan hanya pemahaman dan kemampuan untuk menerapkannya dalam program, aplikasi, atau perangkat.
Tingkat 4. Memahami bagaimana membangun AI
Dengan demikian, tingkat akhir Pemikiran prosedural melibatkan pembangunan AI itu sendiri. Sebenarnya ada banyak hal yang harus ditempuh di sini, yang pada akhirnya akan sampai pada kemampuan untuk memperbaiki, melatih, dan menemukan pendekatan baru terhadap AI.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLCiOXwirraUA9TZwPrkkwyqgcq-mHvMu5
Sumber :