Pada gambar diatas, terlihat bahwa salah satu tools dan technique pada Quantitative Risk Analysis adalah Data Analysis. Data Analysis sendiri meliputi : simulations, sensitivity analysis, decision tree analysis, dan influence diagram.
Lalu, seperti apa penjelasan masing-masing bagian tersebut?
Teknik analisis data yang dapat digunakan selama proses ini termasuk tetapi tidak terbatas pada :
-Simulation
Analisis risiko kuantitatif menggunakan model yang mensimulasikan efek gabungan dari risiko proyek individu dan sumber ketidakpastian lainnya untuk mengevaluasi dampak potensial mereka terhadap pencapaian tujuan proyek. Simulasi biasanya dilakukan menggunakan analisis Monte Carlo. Ketika menjalankan analisis Monte Carlo untuk risiko biaya, simulasi menggunakan perkiraan biaya proyek. Ketika menjalankan analisis Monte Carlo untuk risiko jadwal, diagram jaringan jadwal dan perkiraan durasi digunakan. Analisis risiko biaya-kuantitatif terintegrasi menggunakan kedua input. Outputnya adalah model analisis risiko kuantitatif.
Untuk analisis risiko jadwal kuantitatif, juga dimungkinkan untuk melakukan analisis kekritisan yang menentukan elemen model risiko mana yang memiliki pengaruh terbesar pada jalur kritis proyek. Indeks kritikalitas dihitung untuk setiap elemen dalam model risiko, yang memberikan frekuensi dengan mana elemen itu muncul di jalur kritis selama simulasi, biasanya dinyatakan sebagai persentase. Output dari analisis kekritisan memungkinkan tim proyek untuk memfokuskan upaya perencanaan respons risiko pada kegiatan-kegiatan dengan potensi efek tertinggi pada keseluruhan kinerja jadwal proyek.
-Sensitivity Analysis
Analisis kepekaan membantu untuk menentukan risiko proyek individu atau sumber ketidakpastian lain yang memiliki dampak paling potensial terhadap hasil proyek. Ini menghubungkan variasi dalam hasil proyek dengan variasi dalam elemen model analisis risiko kuantitatif.
Salah satu tampilan khas dari analisis sensitivitas adalah diagram tornado, yang menyajikan koefisien korelasi yang dihitung untuk setiap elemen dari model analisis risiko kuantitatif yang dapat mempengaruhi hasil proyek.
Ini dapat mencakup risiko proyek individu, kegiatan proyek dengan derajat variabilitas tinggi, atau sumber ambiguitas khusus. Barang dipesan oleh kekuatan korelasi turun, memberikan penampilan tornado khas.
-Decision Tree Analysis
Pohon keputusan digunakan untuk mendukung pemilihan yang terbaik dari beberapa alternatif tindakan. Jalur alternatif melalui proyek ditunjukkan dalam pohon keputusan menggunakan cabang yang mewakili keputusan atau kejadian berbeda, yang masing-masing dapat memiliki biaya terkait dan risiko proyek individu terkait (termasuk keduanya
ancaman dan peluang). Titik akhir cabang di pohon keputusan mewakili hasil dari mengikuti jalur tertentu, yang dapat menjadi negatif atau positif.
Pohon keputusan dievaluasi dengan menghitung nilai moneter yang diharapkan dari setiap cabang, yang memungkinkan jalur optimal untuk dipilih.
-Influence Diagram
Diagram influence adalah alat bantu grafis untuk pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian. Diagram pengaruh merupakan proyek atau situasi dalam proyek sebagai seperangkat entitas, hasil, dan pengaruh, bersama dengan hubungan dan efek di antara mereka. Dimana elemen dalam diagram influence tidak pasti sebagai akibat adanya risiko proyek individu atau sumber ketidakpastian lainnya, ini dapat diwakili dalam diagram influence menggunakan rentang atau distribusi probabilitas. Diagram influence kemudian dievaluasi menggunakan teknik simulasi, seperti analisis Monte Carlo, untuk menunjukkan elemen mana yang memiliki pengaruh terbesar pada hasil kunci. Output dari diagram inluence mirip dengan metode analisis risiko kuantitatif lainnya, termasuk kurva-S dan diagram tornado.
Sumber :Project Management Institute. 2017. A Guide to the Project Management Body of Knowlegde, Sixth Edition. USA : Global Standard.