Analisis diharuskan untuk mengolah data yang valid dan akurat agar menghasilkan informasi yang akurat pula. namun dalam pelaksanaannya, mungkin saja terjadi keambiguan data atau bahkan metode itu sendiri.
Apa saja hal yang tidak pasti dalam menjalankan Quantitative Risk Analysis?
Masalah mendasar yang terkait dengan ketidakpastian dalam analisis risiko kuantitatif, yang digunakan dalam pengambilan keputusan dalam isu-isu terkait keselamatan (misalnya, dalam perencanaan penggunaan lahan dan prosedur perizinan untuk perusahaan dan kegiatan berbahaya) disajikan dan dibahas, bersama dengan berbagai jenis ketidakpastian yang diperkenalkan dalam berbagai tahap analisis.
karakteristik fundamental dari berbagai jenis ketidakpastian yang diperkenalkan dalam QRA, bersama dengan metode pengobatan yang berbeda, disajikan. Analisis ketidakpastian yang agak disederhanakan dan komprehensif dapat dianggap memiliki tiga tujuan utama. Pertama, adalah pertanyaan untuk menjelaskan kepada pembuat keputusan bahwa kita tidak tahu segalanya, tetapi keputusan harus didasarkan pada apa yang kita ketahui. Kedua, tugasnya adalah menentukan seberapa tidak pastinya kita. Apakah ketidakpastian yang terlibat dapat diterima dalam menghadapi situasi pengambilan keputusan yang kita hadapi, atau apakah perlu untuk mencoba mengurangi ketidakpastian agar dapat menempatkan cukup kepercayaan pada informasi? Akibatnya, langkah ketiga adalah mencoba mengurangi ketidakpastian yang terlibat ke tingkat yang dapat diterima.
Pada tingkat dasar, dua kelompok utama ketidakpastian dapat dilihat, yaitu ketidakstabilan (atau stokastik) dan epistemik (atau berbasis pengetahuan). Perbedaan yang paling penting antara dua jenis ketidakpastian ini, pada tingkat praktis, adalah bahwa ketidakpastian berbasis pengetahuan dapat dikurangi dengan studi lebih lanjut, seharusnya pengurangan ketidakpastian keseluruhan dalam hasil dari analisis membuktikan perlu. Ketidakpastian yang menye- nangkan, di sisi lain, menurut definisi tidak dapat direduksi. Inheren dalam proses QRA adalah kebutuhan untuk menggunakan penilaian ahli untuk memperkirakan nilai parameter yang tidak diketahui (ketidakpastian berbasis pengetahuan). Diskusi disajikan pada berbagai metode untuk memperoleh informasi dari para ahli secara terstruktur, bersama dengan presentasi jebakan yang dikenal dari latihan-latihan tersebut. Pengetahuan tentang prosedur tersebut, dan tentang masalah-masalah yang terkait dengannya, adalah masalah utama dalam menjaga ketidakpastian berbasis pengetahuan seminimal mungkin.
Kesimpulan
Untuk membuat hasil analisis risiko kuantitatif yang berguna dalam situasi keputusan praktis, upaya harus dilakukan untuk memastikan bahwa hasil tersebut dapat diverifikasi, dapat direproduksi dan diperbandingkan. Untuk dapat mencapai tujuan ini, beberapa rekomendasi mengenai subjek penelitian dan standarisasi masa depan disajikan di bawah ini. Cara-cara yang mungkin untuk menstandardisasi proses QRA di tingkat nasional harus dinilai. Namun, pedoman umum di semua sektor industri tidak dianggap layak, karena kondisi yang berbeda di mana mereka beroperasi.
Sebaliknya, perbedaan antara sektor industri, misalnya, industri proses kimia dan industri transportasi, harus diakui dalam pekerjaan tersebut, yang mungkin menghasilkan panduan terpisah. Titik awal yang mungkin untuk pekerjaan semacam itu adalah memeriksa pedoman Belanda yang disajikan dalam laporan dari Komite Pencegahan Bencana (1999). Di bawah ini, beberapa elemen kunci dari upaya standarisasi semacam itu disoroti.
Sumber:
Uncertainty in Quantitative Risk Analysis - Characterisation and Methods of Treatment - by Marcus Abrahamsson, Lund University
Uncertainty
