MVP adalah produk dengan fitur yang cukup untuk memuaskan pelanggan awal, dan untuk memberikan umpan balik bagi pengembangan produk di masa depan
MVP adalah tentang pembelajaran, maka tidak mengherankan bahwa itu adalah bagian penting dalam siklus build-measure-learn Lean Startup, seperti yang ditunjukkan gambar berikut:
Build-Measure-Learn adalah salah satu prinsip utama Lean Startup - pendekatan yang sangat efektif untuk pengembangan startup yang dipelopori oleh Eric Ries. Build-Measure-Learn mungkin terdengar sederhana, tetapi ini adalah teknik mengubah permainan untuk bisnis yang sebelumnya mengembangkan produk tanpa mendapatkan masukan pelanggan potensial. Terkadang, perusahaan akan beruntung, tetapi banyak yang akhirnya membuat produk canggih yang tidak diinginkan siapa pun.
Build-Measure-Learn meningkatkan pendekatan “just do it” dengan metodologi inkremental dan iteratif yang menggantikan asumsi dengan pengetahuan dan kepastian.
-
Step 1: Plan
Menentukan gagasan yang ingin di uji dan informasi yang perlu di pelajari. Anda melakukan ini dengan mengembangkan hipotesis - prediksi Anda tentang apa yang akan terjadi selama percobaan.
Hipotesis dapat berfokus pada apa pun dari fitur produk dan ide layanan pelanggan untuk menemukan strategi penetapan harga dan saluran distribusi terbaik. Misalnya, berhipotesis bahwa “meningkatkan frekuensi buletin kami dari dua menjadi empat per bulan akan meningkatkan pendapatan keseluruhan.”
Selanjutnya, putuskan apa yang perlu Anda ukur untuk menguji hipotesis Anda, dan rencanakan bagaimana Anda akan mengumpulkan data Anda. Wawancara, survei, analisis situs web, dan program perangkat lunak khusus adalah metode umum untuk mengumpulkan data, dan proses BADIR akan membantu Anda menyusun penelitian. -
Step 2: Build
Tujuan di sini adalah untuk menciptakan Produk Berkelanjutan Minimum (MVP) - produk sekecil mungkin yang memungkinkan menguji hipotesis Anda. Ini bisa menjadi prototipe kerja atau iklan dasar atau halaman arahan. Bisa berupa tayangan slide presentasi, brosur tiruan, kumpulan data sampel, papan cerita, atau video yang menggambarkan apa yang Anda tawarkan. Apa pun MVP yang di pilih, perlu menunjukkan fitur inti yang cukup untuk menarik minat pengguna awal - orang-orang yang mungkin ingin membeli produk Anda segera setelah diluncurkan.
Misalnya, 5.000 orang pertama yang berlangganan perusahaan file sharing berbasis cloud, Dropbox ™ melakukannya sebelum layanannya diluncurkan. Mereka diyakinkan oleh kekuatan MVP Dropbox - video berdurasi 90 detik yang menjelaskan layanan yang akan ditawarkan. -
Step 3: Measure
Di sini, Anda mengukur hasil yang di peroleh di Langkah ke 2. Bagaimana / apa yang sebenarnya terjadi dibandingkan dengan hipotesis Anda? Adakah minat yang cukup terhadap ide Anda untuk terus mengembangkannya? Apakah data menunjukkan bahwa Anda akan dapat membangun bisnis yang berkelanjutan di sekitar produk atau layanan Anda? -
Step 4: Learn
Pada saat Anda mencapai tahap ini, Anda akan diperlengkapi untuk membuat keputusan bisnis berbasis bukti yang kuat tentang apa yang harus dilakukan selanjutnya. Ada dua cara ke depan:
• Persevere: Hipotesis Anda benar, jadi Anda memutuskan untuk melanjutkan dengan tujuan yang sama. Anda mengulangi umpan balik untuk terus meningkatkan dan memperbaiki ide Anda.
• Pivot: Eksperimen telah menyanggah hipotesis Anda, tetapi Anda masih memperoleh pengetahuan berharga tentang apa yang tidak berhasil. Anda dapat mengatur ulang, atau mengoreksi kursus Anda dan mengulangi perulangan, menggunakan apa yang telah Anda pelajari untuk menguji hipotesis baru dan melakukan eksperimen yang berbeda. Anda dapat melakukan pivot dengan berbagai cara. Misalnya, Anda dapat mengembangkan satu fitur dari MVP Anda (disebut “zoom-in pivoting”) atau fokus pada jenis pelanggan yang berbeda (“segmen pelanggan berputar”). Atau, Anda dapat mencoba mengirimkan melalui saluran baru (“pivot saluran”) atau menggunakan fitur tunggal sebagai dasar dari produk yang berbeda (“pembesaran zoom-out").
Kemudian, siklus kembali ke awal, dan terus berkeliling loop saat mengembangkan produk Anda.
Eric Ries memelopori gagasan Build-Measure-Learn dalam bukunya, “The Lean Startup.” Ini adalah lingkaran pembelajaran dan umpan balik untuk menetapkan seberapa efektif suatu produk, layanan atau ide, dan melakukan hal ini secepat dan semurah mungkin.
Setiap MVP yang gagal atau underwhelming adalah kesempatan untuk belajar dan tumbuh, dan untuk mengomentari kembali feedback loop. Fleksibilitas dan memiliki keberanian untuk bertahan adalah kunci keberhasilan Build-Measure-Learn - dan membangun bisnis secara umum. Keuntungan terbesar dari siklus build-measure-learn adalah meminimalkan risiko dan biaya menciptakan produk atau layanan yang tidak diinginkan oleh siapa pun, dan membantu Anda untuk “Zero in” pada sesuatu yang akan direngkuh oleh pelanggan.