Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
taraf signifikan biasanya yang digunakan adalah 0,05.
Apabila nilai F hitung lebih besar daripada nilai F tabel maka hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Bagaimana penjelasan lebih lanjut mengenai Uji F ?
Uji keberartian model regresi atau disebut dengan uji F, yaitu pengujian terhadap variabel independen secara bersama (simultan) yang ditujukan untuk mengetahui apakah semua variabel independen secara bersama-sama dapat berpengaruh
terhadap variabel dependen (Santoso, 2006). Menurut Kuncoro (2009), uji F digunakan untuk menguji signifikan tidaknya pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat.
Uji F dilakukan untuk melihat pengaruh variabel X1, X2 dan variable X3 secara keseluruhan terhadap variabel Y. untuk menguji hipotesis : Ho : b = 0, maka langkah – langkah yang akan digunakan untuk menguji hipotesis tersebut dengan uji F adalah sebagai berikut:
Menentukan Hipotesis
Ho : b = 0
(tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen dan variabel dependen)
(terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen dan variabel dependen)
Menentukan Level of Significance
Level of Significance yang digunakan sebesar 5% atau (α) = 0,05
Melihat nilai F (F hitung)
Melihat F hitung dengan melihat output (tabel anova) SPSS 22 dan membandingkannya dengan F tabel.
Menentukan kriteria penerimaan dan penolakan Ho, dengan melihat tingkat probabilitasnya, yaitu :
Jika Signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak
Jika Signifikansi > 0,05 maka Ho diterima
