Apa yang dimaksud dengan Sensitivity analysis pada Quantitative Risk Analysis ?

Quantitative Risk Analysis and Modeling Techniques memiliki tiga model teknik yaitu, Sensitivity analysis, Expected monetary value analysis, dan Modeling and simulation.

Apa yang dimaksud dengan Sensitivity analysis pada Quantitative Risk Analysis ?

Sensitivity Analysis berguna ketika ingin melihat dampak risiko pada salah satu tujuan proyek, Ini adalah cara yang baik untuk melihat semua risiko dengan satu area dampak dan memutuskan bagaimana risiko harus di prioritaskan. Misalnya, hanya melihat dampak biaya dari semua risiko akan membantu melihat bagaimana anggaran akan didistribusikan di seluruh kategori risiko.

Sensitivity Analysis menentukan seberapa peka terhadap risiko tertentu dengan menganalisis dampak dan tingkat setiap risiko. Selain itu, digunakan untuk membantu menentukan risiko mana yang memiliki dampak paling potensial pada proyek. Hali ini dapat menguji sejauh mana ketidakpastian dari setiap elemen proyek yang mempengaruhi obyektif ketika semua elemen tidak pasti. Tampilan hasil yang khas adalah dalam bentuk diagram tornado.

image

Diagram tornado memiliki karakteristik sebagai berikut:

• Semakin panjang bar, semakin sensitif tujuan proyek terhadap risiko.
• Risiko disajikan dalam urutan menurun, dengan dampak terbesar di atas dan dampak terkecil di bagian bawah.
• Memungkinkan tim untuk fokus pada risiko-risiko dengan dampak terbesar pada tujuan proyek.

Diagram tornado bukan satu-satunya cara yang dapat menampilkan informasi, tetapi ini adalah pilihan umum.

sumber:

https://www.pm-primer.com/perform-quantitative-risk-analysis/

Sensitivity analysis digunakan untuk membantu menentukan risiko mana yang memiliki dampak paling potensial pada suatu proyek. Teknik pemodelan ini akan menguji sejauh mana ketidakpastian dari setiap elemen proyek mempengaruhi tujuan proyek. Tampilan dari teknik ini biasanya dibuat dalam bentuk diagram tornado.

Selain itu, teknik ini meliibatkan analisis proyek untuk menentukan tingkat kepekaan terhadap risiko tertentu dengan menganalisis dampak dan tingkat keparahan setiap risiko.

Sumber:
(1) https://www.pm-primer.com/perform-quantitative-risk-analysis/
(2)http://www.learncertification.com/study-material/perform-quantitative-risk-analysis-tools-and-techniques

Sensitivity analysis adalah analisis risiko kuantitatif dan teknik pemodelan yang digunakan untuk membantu menentukan risiko mana yang memiliki dampak paling potensial pada proyek. Ini menguji sejauh mana ketidakpastian dari setiap elemen proyek mempengaruhi obyektif yang sedang diperiksa ketika semua elemen tidak pasti lainnya ditahan pada nilai-nilai dasar mereka. Tampilan hasil yang khas adalah dalam bentuk diagram tornado.

Anda menggunakan analisis sensitivitas untuk melihat variabel mana yang paling berdampak pada tujuan proyek. Anda dapat mengembangkan model atau simulasi apa untuk melihat dampak risiko pada anggaran atau jadwal. Banyak kali, hasilnya digambarkan dalam diagram tornado.

image

Sumber : Quantitative Risk Analysis Scenarios, Modeling, and Simulations for the PMP Certification Exam - dummies

Tujuan sensitivity analysis yaitu:

  • untuk memahami ketidakpastian yang dapat mempengaruhi keputusan
  • untuk mengembangkan strategi yang tepat
  • untuk mengatasi ketidakpastian tersebut

Kegunaan sensitivity analysis yaitu:

  • untuk menentukan risiko mana yang memiliki dampak paling potensial pada projek
  • untuk menyelidiki secara sistematis bagaimana variasi dalam hasil penilaian risiko dapat dibagi-bagikan ke berbagai sumber ketidakpastian pengetahuan dan variabilitas alami
  • dapat memberikan wawasan tentang pentingnya berbagai sumber ketidakpastian

Kekurangan sensitivity analysis:

  • dibatasi oleh kesadaran ketidakpastian penilai
  • beberapa alat yang digunakan cukup canggih dan membutuhkan keterampilan kuantitatif yang tidak selalu ditemukan pada staff

Kelebihan sensitivity analysis:

  • mudah untuk melakukan beberapa sensitivity analysis
  • metodenya sederhana sehingga dapat mengungkapkan sensitivitas yang berguna untuk pengambilan keputusan

Referensi: