Apa yang dimaksud dengan pengumpulan data?

image

Data adalah catatan atas kumpulan fakta. Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa Latin yang berarti “sesuatu yang diberikan”. Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra.

Dalam keilmuan (ilmiah), fakta dikumpulkan untuk menjadi data. Data kemudian diolah sehingga dapat diutarakan secara jelas dan tepat sehingga dapat dimengerti oleh orang lain yang tidak langsung mengalaminya sendiri, hal ini dinamakan deskripsi. Pemilahan banyak data sesuai dengan persamaan atau perbedaan yang dikandungnya dinamakan klasifikasi.

Apa yang dimaksud dengan pengumpulan data ?

Data Collection (Pengumpulan Data) merupakan bagian penting dari Computational Thinking. Pengumpulan data adalah proses pengumpulan dan pengukuran informasi mengenai variabel-variabel yang diminati, dengan cara sistematis yang memungkinkan seseorang menjawab pertanyaan penelitian yang diajukan, menguji hipotesis, dan mengevaluasi hasil. Komponen pengumpulan data penelitian umumnya dilakukan di semua bidang studi termasuk ilmu fisik dan sosial, humaniora, bisnis, dan lain-lain.

Metode yang dapat digunakan untuk mengumpulkan data dapat melalui wawancara, angket, pengamatan, tes dan sebagainya. Alat yang digunakan untuk mengumpulkan data diantaranya lembar kuesioner (angket tebuka/tetutup), pedoman wawancara, kamera, dan sebagainya. Adapun teknik yang digunakan dalam pengumpulan data ada 3 teknik yaitu angket, observasi dan wawancara.

Pengumpulan data yang akurat sangat penting untuk menjaga integritas penelitian, baik pemilihan instrumen pengumpulan data yang tepat serta petunjuk yang jelas untuk penggunaan yang benar agar dapat mengurangi kemungkinan kesalahan terjadi. Apabila data yang dikumpulkan tidak benar maka akibatnya ketidakmampuan menjawab pertanyaan penelitian yang akurat, ketidakmampuan untuk mengulang dan memvalidasi penelitian, serta dapat menyebabkan kerugian bagi objek yang diteliti. Alasan utama untuk menjaga integritas data adalah mendukung deteksi kesalahan dalam proses pengumpulan data, apakah dibuat dengan sengaja (pemalsuan yang disengaja) atau tidak (kesalahan sistematis atau acak).

Craddick, Crawford, Redican, Rhodes, Rukenbrod, dan Laws (2003) menggambarkan ‘quality assurance’ dan ‘quality control’ sebagai dua pendekatan yang dapat menjaga integritas data dan memastikan validitas ilmiah hasil studi. Setiap pendekatan diimplementasikan pada berbagai titik dalam timeline penelitian (Whitney, Lind, Wahl, 1998) :

  • Jaminan kualitas kegiatan yang berlangsung sebelum pengumpulan data dimulai
  • Kontrol kualitas kegiatan yang berlangsung selama dan setelah pengumpulan data
  • Kualitas asuransi

Karena jaminan kualitas mendahului pengumpulan data, fokus utamanya adalah ‘pencegahan’ (yaitu, mencegah masalah dengan pengumpulan data). Pencegahan adalah kegiatan yang paling hemat biaya untuk menjamin integritas pengumpulan data. Tindakan proaktif ini paling baik ditunjukkan oleh standarisasi protokol yang dikembangkan dalam manual prosedur komprehensif dan terperinci untuk pengumpulan data. Manual yang ditulis dengan buruk meningkatkan risiko gagal mengidentifikasi masalah dan kesalahan di awal penelitian. Kegagalan ini dapat ditunjukkan dengan beberapa cara:

  • Ketidakpastian tentang waktu, metode, dan identifikasi orang yang bertanggung jawab untuk
    meninjau data
  • Deskripsi yang tidak jelas tentang instrumen pengumpulan data
  • Gagal mengidentifikasi konten dan strategi spesifik
  • Petunjuk yang tidak jelas untuk menggunakan, membuat penyesuaian, dan mengkalibrasi peralatan pengumpulan data
  • Tidak ada mekanisme yang teridentifikasi untuk mendokumentasikan perubahan prosedur yang mungkin berkembang selama penyelidikan berlangsung.

Komponen penting dari jaminan kualitas adalah mengembangkan rencana perekrutan dan pelatihan yang ketat dan terperinci. Secara implisit dalam pelatihan adalah kebutuhan untuk secara efektif mengkomunikasikan nilai pengumpulan data yang akurat kepada peserta pelatihan (Knatterud, Rockhold, George, Barton, Davis, Fairweather, Honohan, Mowery, O’Neill, 1998). Aspek pelatihan sangat penting untuk mengatasi masalah potensial staf yang mungkin secara tidak sengaja menyimpang dari protokol aslinya. Fenomena ini, yang dikenal sebagai ‘drift’, harus dikoreksi dengan pelatihan tambahan, sebuah ketentuan yang harus ditentukan dalam manual prosedur.

Mengingat berbagai strategi penelitian kualitatif (pengamatan non-peserta / peserta, wawancara, arsip, studi lapangan, etnografi, analisis isi, sejarah lisan, biografi, penelitian yang tidak mencolok), sulit untuk membuat pernyataan umum tentang bagaimana seseorang harus membuat sebuah protokol penelitian untuk memudahkan penjaminan mutu. Tentu, peneliti yang melakukan observasi non partisipan / partisipan mungkin hanya memiliki pertanyaan penelitian terluas untuk memandu upaya penelitian awal. Karena peneliti adalah perangkat pengukuran utama dalam sebuah penelitian, berkali-kali hanya ada sedikit atau tidak ada instrumen pengumpulan data lainnya. Memang, instrumen mungkin perlu dikembangkan di tempat untuk mengakomodasi temuan yang tidak terduga.

Sumber : https://ori.hhs.gov/education/products/n_illinois_u/datamanagement/dctopic.html

Data Collection atau Pengumpulan Data merupakan teknik atau cara yang dilakukan untuk mengumpulkan data. Metode menunjuk suatu cara sehingga dapat diperlihatkan penggunaannya melalui angket, wawancara, pengamatan, tes, dokumentasi dan sebagainya. Sedangkan Instrumen Pengumpul Data merupakan alat yang digunakan untuk mengumpulkan data. Karena berupa alat, maka instrumen dapat berupa lembar cek list, kuesioner (angket terbuka / tertutup), pedoman wawancara, camera photo dan lainnya. Ada tiga teknik pengumpulan data yang biasa digunakan adalah angket(adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan kepada orang lain yang dijadikan responden untuk dijawabnya); observasi(teknik pengumpulan data yang tidak hanya mengukur sikap dari responden (wawancara dan angket) namun juga dapat digunakan untuk merekam berbagai fenomena yang terjadi); dan wawancara (teknik pengumpulan data yang dilakukan melalui tatap muka dan tanya jawab langsung antara pengumpul data maupun peneliti terhadap narasumber atau sumber data).

Sumber :
https://ori.hhs.gov/education/products/n_illinois_u/datamanagement/dctopic.html