Generalized Least Squares (GLS) adalah sebuah teknik yang digunakan untuk mengestimasi parameter-parameter yang tidak diketahui dalam model regresi linier ketika terdapat tingkat korelasi tertentu antara residu dalam model regresi. Dalam kasus tersebut, penggunaan ordinary least squares dan weighted least squares secara statistik menjadi tidak efisien, atau bahkan memberikan kesimpulan yang menyesatkan.
Selain itu, Generalized Least Squares (GLS) digunakan ketika asumsi-asumsi yang disyaratkan oleh metode OLS (homokedastis dan nonautokorelasi) tidak terpenuhi.
Apa yang dimaksud dengan Generalized Least Squares (GLS) ?